White matter injury: Ischemic and nonischemic
Notice bibliographique
Résumé
Ischemic pathologies of white matter (WM) include a large proportion of stroke and developmental lesions while multiple sclerosis (MS) is the archetype nonischemic pathology. Growing evidence suggests other important diseases including neurodegenerative and psychiatric disorders also involve a significant WM component. Axonal, oligodendroglial, and astroglial damage proceed via distinct mechanisms in ischemic WM and these mechanisms evolve dramatically with maturation. Axons may pass through four developmental stages where the pattern of membrane protein expression influences how the structure responds to ischemia; WM astrocytes pass through at least two and differ significantly in their ischemia tolerance from grey matter astrocytes; oligodendroglia pass through at least three, with the highly ischemia intolerant pre-oligodendrocyte (pre-Oli) stage linking the less sensitive precursor and mature phenotypes. Neurotransmitters play a central role in WM pathology at all ages. Glutamate excitotoxicity in WM has both necrotic and apoptotic components; the latter mediated by intracellular pathways which differ between receptor types. ATP excitotoxicity may be largely mediated by the P2X7 receptor and also has both necrotic and apoptotic components. Interplay between microglia and other cell types is a critical element in the injury process. A growing appreciation of the significance of WM injury for nonischemic neurological disorders is currently stimulating research into mechanisms; with curious similarities being found with those operating during ischemia. A good example is traumatic brain injury, where axonal pathology can proceed via almost identical pathways to those described during acute ischemia.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».