Water Impingement Erosion of Deep-Rolled Ti64
Notice bibliographique
Résumé
In this work, the Liquid Impingement Erosion (LIE) performances of deep-rolling (DR) treated and non-treated Ti64 were investigated. Various erosion stages, from the incubation to the terminal erosion stages, could be observed. A full factorial design of experiments was used to study the effect of DR process parameters (Feed Rate, Spindle Velocity, Number of Passes, Pressure) on the residual stress distribution, microhardness and surface roughness of the treated Ti64 specimens. The DR-treated Ti64 specimens exhibited improved surface microhardness, surface roughness, and large magnitude of compressive residual stresses, which were attributed to the amount of cold work induced by the DR process. Although DR improved the mechanical properties of the Ti64, the results showed that the treatment has little or no effect on the LIE performance of Ti64 but different damage modes were observed in these two cases. Evolution of the erosion stages was described based on water-hammer pressure, stress waves, radial wall jetting, and hydraulic penetration modes. The initial erosion stages were mainly influenced by water-hammer pressure and stress waves, whereas the intermediate erosion stages were influenced by the combination of the four modes together. The final erosion stages contain the four modes, however the erosion was greatly driven by the radial jetting and hydraulic penetration modes, where more material was removed. The failure mechanism of the final stages of the LIE test of both DR-treated and non-treated Ti64 was characterized as fatigue fracture. However, a brittle fracture behavior was observed in the initial and intermediate erosion stages of the DR-treated Ti64, whereas a ductile fracture behavior was observed in the non-treated Ti64. This was concluded from the micrographs of the LIE damage through different erosion stages.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».