Cost as a barrier to accessing dental care: findings from a <scp>C</scp>anadian population‐based study
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: The aim of this study is to determine the demographic and socioeconomic characteristics of Canadians who report cost barriers to dental care. METHODS: An analysis of data collected from the 2007/09 Canadian Health Measures Survey was undertaken from a sample of 5,586 Canadian participants aged 6-79. Cost barriers to dental care were operationalized through two questions: "In the past 12 months, have you avoided going to a dental professional because of the cost of dental care?" and "In the past 12 months, have you avoided having all the dental treatment that was recommended because of the cost?" Logistic regressions were conducted to identify relationships between covariates and positive responses to these questions. RESULTS: Approximately 17.3 percent of respondents had avoided a dental professional because of cost within the previous year, and 16.5 percent had declined recommended dental treatment because of cost. Adjusted estimates demonstrate that respondents with lower incomes and without dental insurance were over four times more likely to avoid a dental professional because of cost and approximately two and a half times more likely to decline recommended dental treatment because of cost. CONCLUSIONS: Nearly one out of five Canadians surveyed reported cost barriers to dental care. This study provides valuable baseline information for future studies to assess whether financial barriers to dental care are getting better or worse for Canadians.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».