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Enregistrement W1592004965 · doi:10.22230/jem.2007v8n2a510

A review and synthesis of social indicators for sustainable forest management

2007· review· en· W1592004965 sur OpenAlex
Howard W. Harshaw, Stephen R.J. Sheppard, John L. Lewis

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Ecosystems and Management · 2007
Typereview
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueForest Management and Policy
Établissements canadiensUniversity of WaterlooUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesU.S. Forest Service
Mots-clésSustainabilityEnvironmental resource managementForest managementBusinessCorporate governanceSustainable forest managementEnvironmental planningEnvironmental economicsEconomicsEcologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This review synthesizes some of the main themes of social sustainability indicators for forest management, and addresses conceptual categories, issues, and limitations associated with the use of social indicators. Socio-cultural values and conditions associated with quality of life, public access to non-market benefits and resources, governance, and community stability are discussed. The paper illustrates how a selection of social indicators has been prescribed and used within various sustainable forest management (SFM) systems of criteria and indicators (c&I) at different scales from the international to the local in British Columbia. Social indicators are, in general, weakly developed relative to ecological and economic indicators. Standard c&I systems often omit crucial social indicators, or include them without specific definitions or measurable benchmarks. Recommendations are made for future research that examines the fundamental nature of social indicators and their underlying cause-and-effect relationships, and supports improved methods and tools for integrating social indicators into forest management and decision making. The role of forestry in contributing to broader social indicators, such as sense of place and community cohesion, needs to be clarified.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,860
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,277 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle