Measurement of pain and anthropometric parameters in women with chronic pelvic pain
Notice bibliographique
Résumé
RATIONALE, AIMS AND OBJECTIVES: To analyse anthropometric parameters, clinical pain and experimental pain in women with chronic pelvic pain (CPP). METHODS: Ninety-one women with a clinical diagnosis of CPP, mean age of 40.03 ± 9.97 years, submitted to anthropometric evaluation based on body mass index (BMI) and percent body fat (%BF) using bioimpedance body composition monitor; pain intensity was determined by visual analogue scale (VAS), numerical categorical scale (NCS) and McGill Pain Questionnaire; experimental pain was determined by transcutaneous electrical nerve stimulation (TENS), and anxiety and depression symptoms were determined by the Hospital Anxiety and Depression scale. RESULTS: A total of 54.8% of the women showed %BF >32 risk of disease associated with obesity. Regarding the anthropometric data, a statistically significant difference was observed between groups for both BMI and %BF (P<0.0001). In the analysis of pain intensity by the VAS, NCS and total McGill, there was no significant difference between the groups, and experimental pain by TENS revealed significant difference only between the normal weight and overweight groups (P=0.0154). The results of anxiety symptoms were above the cut-off point in all groups, with no significant difference between them (P=0.3710). The depression symptoms were below the cut-off point in the normal weight group and above the cut-off point in the overweight and obese groups, 9.469(4.501) and 9.741(4.848), respectively, with no significant difference between them (P=0.6476). CONCLUSION: Evaluation of anthropometric parameters and pain measurements can be applied in clinical practice, making a contribution to the diagnosis and influencing the choice of a more effective treatment for women with CPP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».