A low‐cost, mechanically simple apparatus for measuring eddy current‐induced magnetic fields in MRI
Notice bibliographique
Résumé
The fidelity of gradient waveforms in MRI pulse sequences is essential to the acquisition of images and spectra with minimal distortion artefacts. Gradient waveforms can become nonideal when eddy currents are created in nearby conducting structures; however, the resultant magnetic fields can be characterised and compensated for by measuring the spatial and temporal field response following a gradient impulse. This can be accomplished using a grid of radiofrequency (RF) coils. The RF coils must adhere to strict performance requirements: they must achieve a high sensitivity and signal-to-noise ratio (SNR), have minimal susceptibility field gradients between the sample and surrounding material interfaces and be highly decoupled from each other. In this study, an apparatus is presented that accomplishes these tasks with a low-cost, mechanically simple solution. The coil system consists of six transmit/receive RF coils immersed in a high-molarity saline solution. The sensitivity and SNR following an excitation pulse are sufficiently high to allow accurate phase measurements during free-induction decays; the intrinsic susceptibility matching of the materials, because of the unique design of the coil system, results in sufficiently narrow spectral line widths (mean of 19 Hz), and adjacent RF coils are highly decoupled (mean S12 of -47 dB). The temporal and spatial distributions of eddy currents following a gradient pulse are measured to validate the efficacy of the design, and the resultant amplitudes and time constants required for zeroth- and first-order compensation are provided.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».