Active power control of smart grids Using Plug-in Hybrid Electric Vehicle
Notice bibliographique
Résumé
In conventional power systems, due to lack of communication, power sharing between generators is based on their capacities and economical power flow would not be applied. So, this would be led to rise of fuel consumption and reduced efficiency. For solving this smart micro grid with communication platform is defined. This micro grid consists of load, Plug-in Hybrid Electric Vehicle (PHEV), and Auxiliary Power Unit (APU). APU works in voltage-frequency mode and its role is to fix the voltage and frequency of micro grid. Whereas, PHEVs work in power injection mode and produce power based on the set points that are defined for them. These set points which indicate the contribution of each PHEV in producing power are defined by an economical power flow in a control center known as Central Power Management (CPM). The PHEVs are connected to the Point of Common Coupling (PCC) through Voltage Source Inverters (VSI). Since the active power flow depends on the deference between angles of inverter output voltage and PCC voltage, by controlling this angle deference, active power will be controlled. By comparing the proposed smart method with conventional method, through simulations in MATLAB/Simulink environment, it will be approved smart method is more economical.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».