Influence of Patients' Gender on Informed Decision Making Regarding Total Knee Arthroplasty
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To investigate the effect of patient gender on patient-physician communication in the process of recommendation for total knee arthroplasty (TKA). METHODS: Seventy-one physicians (38 family physicians and 33 orthopedic surgeons) in Ontario performed blinded assessments of 2 standardized patients (1 man and 1 woman) with moderate knee osteoarthritis and otherwise identical scenarios. Four surgeons did not consent to including their data. Standardized patients and accompanying mock family members recorded elements of informed decision making (IDM) as present/absent in the patient-physician discussion and rated the physicians' interpersonal skills. RESULTS: Overall, the completeness of IDM was low, but was lower still for the woman. Only 57% (38 of 67) and 15% (10 of 67) of physicians discussed the nature of the decision and elicited the patient's preference while consulting with the man and woman, respectively. Even after adjusting for physicians' recommendations regarding TKA, when interacting with the woman, physicians included fewer IDM elements (adjusted mean difference in IDM score 1.2 [95% confidence interval (95% CI) 0.6, 1.8]; P < 0.001) and had poorer interpersonal skills (adjusted mean difference 14.1 [95% CI 9.0, 19.2]; P < 0.001) compared with their consultation with the man. CONCLUSION: Physicians provided less medical information and less encouragement to participate in the decision to undergo TKA to a woman compared with a man, irrespective of their recommendation regarding TKA. Our findings suggest that in addition to directly influencing physicians' clinical decision making, gender bias may also influence physicians' interpersonal behavior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».