In Vivo Performance and Biocompatibility of a Subcutaneous Implant for Real-Time Glucose-Responsive Insulin Delivery
Notice bibliographique
Résumé
An implantable, glucose-responsive insulin delivery microdevice was reported previously by our group, providing rapid insulin release in response to hyperglycemic events and efficacy in vivo over a 1-week period when implanted intraperitoneally in rats with diabetes. Herein, we focused on the improvement of the microdevice prototype for long-term glycemic control by subcutaneous (SC) implantation, which allows for easy retrieval and replacement as needed. To surmount the strong immune response to the SC implant system, the microdevice was treated by surface modification with high-molecular-weight polyethylene glycol (PEG). In vitro glucose-responsive insulin release, in vivo efficacy, and biocompatibility of the microdevice were studied. Modification with 20-kDa PEG chains greatly reduced the immune response without a significant change in glucose-responsive insulin release in vitro. The fibrous capsule thickness was reduced from approximately 1,000 μm for the untreated devices to 30-300 μm for 2-kDa PEG-treated and to 30-50 μm for 20-kDa PEG-treated devices after 30 days of implantation. The integrity of the glucose-responsive bioinorganic membrane and the resistance to acute and chronic immune response were improved with the long-chain 20-kDa PEG brush layer. The 20-kDa PEG-treated microdevice provided long-term maintenance of euglycemia in a rat model of diabetes for up to 18 days. Moreover, a consistent rapid response to short-term glucose challenge was demonstrated in multiple-day tests for the first time on rats with diabetes in which the devices were implanted. The improvement of the microdevice is a promising step toward a long-acting insulin implant system for a true, closed-loop treatment of diabetes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».