Dietary intake of unsaturated fatty acids modulates physiological properties of entorhinal cortex neurons in mice
Notice bibliographique
Résumé
Dietary lipids modify brain fatty acid profile, but evidence of their direct effect on neuronal function is sparse. The enthorinal cortex (EC) neurons connecting to the hippocampus play a critical role in learning and memory. Here, we have exposed mice to diets based on canola:soybean oils (40 : 10, g/kg) or safflower : corn oils (25 : 25, g/kg) to investigate the relationship between the lipid profile of brain fatty acids and the intrinsic properties of EC neurons. Consumption of canola : soybean oil-enriched diet led to the increase of the monounsaturated fatty acid oleic acid and to a decrease of arachidonic acid in ethanolamine glycerophospholipids of the white matter. We also found an important rise in docosahexaenoic acid (DHA) within ethanolamine glycerophospholipids and phosphatidylserine of gray matter. The canola:soybean oil treatment led to a shorter duration of action potential (-21%), a reduction in the duration of postsynaptic response (-21%) and increased firing activity (+43%). Data from additional experiments with animals fed DHA alone or DHA with canola oil suggested that dietary monounsaturated fatty acid may have contributed to these effects on EC neuron physiology. Since neuronal function within the enthorhinal-hippocampal loop is critical to learning and memory processes, the present data may provide a functional basis for the beneficial cognitive effects of canola oil-based diets.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».