Payroll Taxes in Canada Revisited: Structure, Policy Parameters and Recent Trends
Notice bibliographique
Résumé
This paper extends earlier work by updating the structure and policy parameters of payroll taxes in Canada. Drawing from a newly available dataset, it also reports trends on the level, growth and role of each component of these taxes in recent years. Finally, it compares Canadian payroll taxes to those of the world's leading developed countries. The following highlights the main findings. Payroll taxes in Canada have grown considerably since the early 1980s, constituting an increasingly important source of revenues for both the federal and provincial governments. However, the rapid expansion observed in earlier years has in large part slowed down in the early 1990s. Payroll tax revenues collected from employees and employers in the country have stabilized at around 5.7% of GDP or 14.0% of total federal and provincial government revenues since 1992; the effective total payroll tax rate has levelled off at around $12.20 for every $100 of wages and salaries since 1994. The structure, level, growth, and role of each component of payroll taxes vary considerably from one province to another. Yet, EI premiums have remarkably been the largest component of these taxes in every province in both the 1980s and the 1990s, regardless of whether there are provincial payroll taxes; rising EI premiums have also consistently been the leading contributor to the expansion of total payroll taxes during this period. Despite rapid growth in the 1980s and early 1990s, Canadian payroll taxes remain one of the lowest in the world's major developed economies. According to data compiled by the OECD, total payroll tax revenues in Canada amounted to 6.0% of GDP in 1996 --- that is 14% lower than that of the United States (at 7.0% of GDP); the lowest in the G7 nations; and the 9th lowest among the 29 OECD member states.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».