Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The occurrence of marine red beds has been known for at least 140 years, since Stúr (1860) and Gümbel (1861) first described them from the Púchov beds in the Carpathians and the Nierental beds in the Eastern Alps. A few biostratigraphic and sedimentological studies followed, particularly in European countries. However, detailed investigations on paleoceanographic and paleoclimatic implications related to Cretaceous marine red beds were initiated by Prof. Chengshan Wang, Dr. Xiumian Hu, and their colleagues. This collection of papers resulted from two collaborative research projects funded in part by UNESCO/IUGS International Geosciences Project IGCP 463 and IGCP 494. The IGCP 463 "Upper Cretaceous Oceanic Red Beds: Response to Ocean/Climate Global Change" (2002-2006) was led by Prof. Chengshan Wang (China University of Geosciences, Beijing, China), Prof. Massimo Sarti (Universitá Politecnica delle Marche, Italy), Dr. Robert Scott (University of Tulsa and Precision Stratigraphy Associates, USA), and Prof. Luba Jansa (Dalhousie University, Canada). The objective of IGCP 463 was to study major paleoceanographic phenomena recorded by sedimentary sequences in the world oceans. Cretaceous deposition changed several times from widespread organic-carbon-enriched shales that indicate a dysoxic to anoxic deep ocean environment, to mostly reddish clays and marls deposited in an oxic marine environment during the Late Cretaceous.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle