Notice bibliographique
Résumé
Drawing from an archive of images arising from three research projects, this reading will trace a route from a remote mine on the shores of Great Bear Lake, to Japan, Holland and the desert of New Mexico. Its itinerary seeks to chart the constellation of effects - with respect to memory in particular - wrought by atomic and nuclear threats and disaster. Peter C. van Wyck is Professor of Communication and Media Studies at Concordia University in Montréal. He is an interdisciplinary scholar and writer with an abiding interest in the theoretical and practical relations between culture, nature, environment, landscape, memory and waste. His most recent book, The Highway of the Atom (McGill-Queens University Press) - winner of the 2011 Gertrude J. Robinson book award from the Canadian Communication Association - is a theoretical and archival investigation tracing the origins of the atomic bomb in Canada's North. In addition to a variety of articles, book chapters, critical reviews and creative texts, he is also author of Signs of Danger: Waste, Trauma, and Nuclear Threat (University of Minnesota Press, 2005), and Primitives in the Wilderness: Deep Ecology and the Missing Human Subject (SUNY Press, 1997).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,013 | 0,016 |
| Communication savante | 0,016 | 0,012 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,027 | 0,005 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».