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Enregistrement W1592375916 · doi:10.11606/d.10.2010.tde-27012012-101434

Estudo morfológico das neoplasias melanocíticas uveais em cães

2010· dissertation· pt· W1592375916 sur OpenAlexaboutno aff
Eduardo Perlmann

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typedissertation
Languept
DomaineMedicine
ThématiqueVeterinary Oncology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

\n Os tumores de origem melanocítica representam as mais frequentes neoplasias intra-oculares diagnosticadas nos cães. O presente trabalho teve por objetivo realizar estudo retrospectivo das neoplasias melanocíticas da úvea do cão analisando suas características morfológicas e epidemiológicas. Foi estudado um total de 29 casos; destas, 51,7 % foram diagnosticadas como melanocitoma, enquanto que 48,3 % como melanoma. As raças mais acometidas foram SRD (sem raça definida), Cocker Spaniel Inglês e Labrador Retriver, porém não houve predominância racial significativa. A faixa etária foi de 6 a 15 anos, com média de 10,3 anos. Os tumores acometeram igualmente machos e fêmeas. A úvea anterior foi a localização mais comum, representando 96,5 % de todos os tumores, enquanto a úvea posterior representou 3,5 %, sendo o último, um melanoma. Em 5 casos, o tumor ocupava todo espaço intra-ocular, sendo todos melanomas. Os melanocitomas apresentaram predominância de células grandes, redondas ou poliédricas, densamente pigmentadas e núcleo pequeno. Os melanomas apresentaram 2 padrões celulares distintos. Dos 14 melanomas, 8 (57,2 %) eram compostos por células epitelióides, 2 (14,3 %) por células fusiformes, e 4 (28,5%) apresentaram padrão misto. Em 7 melanomas observou-se áreas de melanocitoma, sugerindo transformação maligna.\n

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesIntégrité de la recherche, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,445
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0030,005
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,012

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,038
Tête enseignante GPT0,401
Écart entre enseignants0,363 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2010
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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