The effect of three-dimensional computed tomography reconstructions on preoperative planning of tibial plateau fractures: a case–control series
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Tibial plateau fractures are a common intra-articular injury for which computed tomography (CT) scans are routinely used for preoperative planning. Three-dimensional reconstructions of CT scans have been increasingly investigated in recent years, however their role has yet to be defined. We wish to investigate the role of three-dimensional computed tomography reconstructions (3D-CT) in the preoperative planning of tibial plateau fractures. METHODS: Twelve cases of tibial plateau fractures including plain film radiographs and conventional CT scans were distributed to 21 observers (orthopaedic residents and consultants). The observers filled out a preoperative plan checklist created for this study. Three months later the same cases were distributed, in random order, this time including 3D-CT reconstructions. The same preoperative checklists were completed, and compared to the previous checklists. RESULTS: The preoperative plan checklist was able to detect differences between cases and between observers. No significant differences were detected between the total plan scores when comparing conventional CT to 3D-CT. Sub-analysis of plan specifics (incisions, hardware, adjuncts) was also not significantly different. The level of training of the observer or the fracture complexity did not affect these results. CONCLUSIONS: No significant changes were made to observer's preoperative plans with the addition of 3D-CT. 3D-CT reconstructions come at a cost to the system, and therefore their usefulness should be investigated prior to widespread use. Our study demonstrates that the addition of 3D-CT reconstructions to the preoperative workup of tibial plateau fractures did not change management plans when compared to plans made using traditional CT-scans.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».