“I did not mean to make away with the child, I did not know what I was about”: Autobiographical Traces of Infanticide in Eighteenth-Century Trial Records
Notice bibliographique
Résumé
In this essay, I am interested in the possibilities of maternal autobiography in court documents. I focus specifically on the trial records of mothers charged with infanticide between 1700 and 1800. Drawing on the Proceedings of the Old Bailey, 1674-1913, I consider these narratives both through the lenses of legal and social histories of infanticide, and in relation to Marlene Kadar et al.’s notion of “autobiographical traces,” fragmentary stories that emerge when pieces of individual lives are stitched together with the historical, social and political context in which they emerged. The fragments I explore in this essay include not only the limited textual interventions of the accused mothers themselves, as they took the stand to speak in their defense, but also their silences and erasures. In addition to this, I consider the autobiographical potential of these women’s actions and behaviours, as witnessed and deposed by those called to the stand. Finally, I consider the stories of self that emerge from the reproductive and maternal body; that is, I am interested in the ways that bodily stories and understandings inevitably complicate textual and behavioural narratives. This article was submitted to the European Journal of Life Writing on 15 September 2014 and published on 25 June 2015.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,009 | 0,022 |
| Communication savante | 0,005 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».