Activity Profile and Energy Expenditure Among Active Older Adults, British Columbia, 2011–2012
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: Time spent by young adults in moderate to vigorous activity predicts daily caloric expenditure. In contrast, caloric expenditure among older adults is best predicted by time spent in light activity. We examined highly active older adults to examine the biggest contributors to energy expenditure in this population. METHODS: Fifty-four community-dwelling men and women aged 65 years or older (mean, 71.4 y) were enrolled in this cross-sectional observational study. All were members of the Whistler Senior Ski Team, and all met current American guidelines for physical activity. Activity levels (sedentary, light, and moderate to vigorous) were recorded by accelerometers worn continuously for 7 days. Caloric expenditure was measured using accelerometry, galvanic skin response, skin temperature, and heat flux. Significant variables were entered into a stepwise multivariate linear model consisting of activity level, age, and sex. RESULTS: The average (standard deviation [SD]) daily nonlying sedentary time was 564 (92) minutes (9.4 [1.5] h) per day. The main predictors of higher caloric expenditure were time spent in moderate to vigorous activity (standardized β = 0.42 [SE, 0.08]; P < .001) and male sex (standardized β = 1.34 [SE, 0.16]; P < .001). A model consisting of only moderate to vigorous physical activity and sex explained 68% of the variation in caloric expenditure. An increase in moderate to vigorous physical activity by 1 minute per day was associated with an additional 16 kcal expended in physical activity. CONCLUSION: The relationship between activity intensity and caloric expenditure in athletic seniors is similar to that observed in young adults. Active older adults still spend a substantial proportion of the day engaged in sedentary behaviors.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle