Educational Instruction on a Hospital Information System for Medical Students During Their Surgical Rotations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the benefit, for medical students on their surgical rotations, of real-time educational instruction during order entry on a hospital information system. DESIGN: Prospective controlled trial. INTERVENTION: Access to educational information during computerized order entry. SUBJECTS: Medical students in their final year at the University of Calgary. MAIN OUTCOMES: Attainment of the surgery rotation educational objectives, as measured by performance on a multiple-choice examination. METHODS: Before they began their surgical rotations, students at two hospitals took a multiple-choice examination to measure their knowledge of surgery. One hospital had an information system with computerized order entry; students at this hospital had access, while composing orders, to educational material on the system. The other hospital did not have an information system; students there wrote orders on a paper chart. At the end of the rotation, all students took another multiple-choice examination. RESULTS: Of 50 eligible students, 45 agreed to participate in the project, 21 in the treatment group and 24 in the control group. Pre-rotation scores were similar for the two groups (43 percent in the treatment group and 40 percent in the control group; SD, 10 percent). Post-rotation scores were identical for the two groups (65 percent in the treatment group and 65 percent in the control group; SD, 12 percent). A t-test analysis revealed no significant difference in performance on the examinations between the two groups. CONCLUSION: This study did not demonstrate a learning advantage for medical students who have access to educational material on a hospital information system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».