Educational Instruction on a Hospital Information System for Medical Students During Their Surgical Rotations
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To evaluate the benefit, for medical students on their surgical rotations, of real-time educational instruction during order entry on a hospital information system. DESIGN: Prospective controlled trial. INTERVENTION: Access to educational information during computerized order entry. SUBJECTS: Medical students in their final year at the University of Calgary. MAIN OUTCOMES: Attainment of the surgery rotation educational objectives, as measured by performance on a multiple-choice examination. METHODS: Before they began their surgical rotations, students at two hospitals took a multiple-choice examination to measure their knowledge of surgery. One hospital had an information system with computerized order entry; students at this hospital had access, while composing orders, to educational material on the system. The other hospital did not have an information system; students there wrote orders on a paper chart. At the end of the rotation, all students took another multiple-choice examination. RESULTS: Of 50 eligible students, 45 agreed to participate in the project, 21 in the treatment group and 24 in the control group. Pre-rotation scores were similar for the two groups (43 percent in the treatment group and 40 percent in the control group; SD, 10 percent). Post-rotation scores were identical for the two groups (65 percent in the treatment group and 65 percent in the control group; SD, 12 percent). A t-test analysis revealed no significant difference in performance on the examinations between the two groups. CONCLUSION: This study did not demonstrate a learning advantage for medical students who have access to educational material on a hospital information system.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».