Biochemical and functional characterization of intercellular adhesion and gap junctions in fibroblasts
Notice bibliographique
Résumé
Despite their significance in wound healing, little is known about the molecular determinants of cell-to-cell adhesion and gap junctional communication in fibroblasts. We characterized intercellular adherens junctions and gap junctions in human gingival fibroblasts (HGFs) using a novel model. Calcein-labeled donor cells in suspension were added onto an established, Texas red dextran (10 kDa)-labeled acceptor cell monolayer. Cell-to-cell adhesion required Ca(2+) and was >30-fold stronger than cell-to-fibronectin adhesion at 15 min. Electron micrographs showed rapid formation of adherens junction-like structures at approximately 15 min that matured by approximately 2-3 h; distinct gap junctional complexes were evident by approximately 3 h. Immunoblotting showed that HGF expressed beta-catenin and that cadherins and connexin43 were recruited to the Triton-insoluble cytoskeletal fraction in confluent cultures. Confocal microscopy localized the same molecules to intercellular contacts of acceptor and donor cells. There was extensive calcein dye transfer in a cohort of Texas red dextran-labeled cells, but this was almost completely abolished by the gap junction inhibitor beta-glycyrrhetinic acid and the connexin43 mimetic peptide GAP 27. This donor-acceptor cell model allows large numbers (>10(5)) of cells to form synchronous cell-to-cell contacts, thereby enabling the simultaneous functional and molecular studies of adherens junctions and gap junctions.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».