Red blood cell indices of rainbow trout Oncorhynchus mykiss (Walbaum) in aquaculture
Notice bibliographique
Résumé
A direct non-parametric method was used to calculate reference (physiological) haematology values for farmed 10–12-month rainbow trout of the Kamloops strain (mean weight: 330±131 g) with respect to red blood cell counts (RBCc), haematocrit values (Hct), haemoglobin concentrations (Hb), mean corpuscular volume (MCV), mean corpuscular haemoglobin (MCH) and mean corpuscular haemoglobin concentrations (MCHC). The fish in the selected reference group (n=798) were given dry pelleted diets that contained 37–47% crude protein, 7–18% crude fat and 108–300-mg vitamin E, 1.08–5-mg folic acid, 0.018–0.05-mg vitamin B12, 48–64.5-mg iron, 4.5–8.4-mg copper and 0.18–0.24-mg selenium supplied per kg of diet. Ethoxyquin and butylhydroxytoluol were used to protect the fat component against oxidation. The fish were kept at a stocking density of 50kg per cubic metre in tanks provided with running freshwater (dissolved oxygen 8.4–11.5 mg L−1, with O2 saturation of 77–98%) at an ambient temperature of 0.2–16°C. Blood was sampled between September and November at a photoperiod of 9–13 h:11–15 h (light:dark). Reference ranges for the preceding haematological indices were as follows in immature females (males): RBCc, 0.77–1.42T L−1 (T – tera, 1012) (0.98–1.55T L−1); Hct, 0.304–0.502 (0.34–0.546); Hb, 54–93 g L−1 (59–97 g L−1); MCV, 282–469 fL (279–434 fL); MCH, 51–86 pg (47–78 pg); MCHC, 0.15–0.22 (0.15–0.2). In males, values for RBCc, Hct and Hb were significantly higher (P=0.01 and 0.0000 respectively) and those for MCV, MCH and MCHC were significantly lower (P=0.01 and 0.0002 respectively) than in immature females. Nutritional and environmental factors affecting erythropoiesis in trout and some correlations between haematological (RBCc, Hb, Hct) and biochemical indices of the blood plasma (total protein, cholesterol) are discussed.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».