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Enregistrement W1592550243 · doi:10.1002/jqs.2670

Poor fen succession over ombrotrophic peat related to late Holocene increased surface wetness in subarctic Quebec, Canada

2013· article· en· W1592550243 sur OpenAlexaffabout
Simon van Bellen, Michelle Garneau, Adam A. Ali, Alexandre Lamarre, Élisabeth C. Robert, Gabriel Magnan, Hans Asnong, Steve Pratte

Notice bibliographique

RevueJournal of Quaternary Science · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiquePeatlands and Wetlands Ecology
Établissements canadiensUniversité LavalCenter for Northern StudiesUniversité du Québec à Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOmbrotrophicPeatSubarctic climateMacrofossilHoloceneTestate amoebaeDominance (genetics)Physical geographyClimate changeGeologyEnvironmental scienceEcologyBogOceanographyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT Northern peatlands act as archives of environmental change through their sensitivity to water balance fluctuations, while being significant contributors to global greenhouse gas dynamics. Subarctic fens in north‐eastern Canada are characterized by a dominance of pools and flarks. We aimed to reconstruct the late Holocene hydrological conditions of these fens to establish the timing of the initiation of pool and flark formation and possible links with climate. Testate amoebae and plant macrofossils from five cores, sampled in three fens, were analysed to infer water tables with chronologies based on14C and210Pb dating. All sites showed the presence of relatively dry, ombrotrophic conditions with abundantPiceafrom 5000 cal a BP, followed by a first shift to wet, poor fen conditions with pool and flark development around 3000 cal a BP and a subsequent wet shift after ∼800 cal a BP. These trends coincide with previously observed Neoglacial and Little Ice Age cooler and wetter conditions and therefore climate may well have been a dominant factor in the initiation and development of pools and flarks over the late Holocene. The effect of anticipated climate change on subarctic peatlands remains unclear, although wetter conditions might enhance pool expansion to the detriment of terrestrial components.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,018
Score d'incertitude au seuil0,067

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,221
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations34
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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