Physical–chemical properties of furosemide nanocrystals developed using rotation revolution mixer
Notice bibliographique
Résumé
Recently, several approaches have been reported to improve the dissolution rate and bioavailability of furosemide, a class IV drug. However, to the best of our knowledge, none of them proposed nanocrystals. In the last decade, nanocrystals successfully addressed solubility issues by increasing surface area and saturation solubility, both leading to an increase in the dissolution rate of poor water soluble drugs. The preparation of furosemide nanocrystals was by a rotation revolution mixer method. Size distribution and morphology were performed using laser diffraction and scanning electron microscopy, respectively. In addition, differential scanning calorimetry, thermogravimetry, X-ray powder diffraction (XRD) and low frequency shift-Raman spectroscopy allowed investigating the thermal properties and crystalline state. Solubility saturation and intrinsic dissolution rate (IDR) studies were conducted. The thermal analysis revealed lower melting range for the nanocrystals comparing to furosemide. Moreover, a slight crystalline structure change to the amorphous state was observed by XRD and confirmed by low frequency shift Raman. The particle size was reduced to 231 nm with a polydispersity index of 0.232, a 30-fold reduction from the original powder. Finally, the saturation solubility and IDR showed a significant increase. Furosemide nanocrystals showed potential for development of innovative formulations as an alternative to the commercial products.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».