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Enregistrement W1592617185 · doi:10.25011/cim.v30i4.2837

Effects of maternal nutrient restriction on placental morphology and insulin-like growth factor system expressions

2007· article· en· W1592617185 sur OpenAlexvenueno aff
Caroline D Albion, Sellena Dixon, Karen Nygard, Corey Reid, VK Han

Notice bibliographique

RevueClinical and investigative medicine · 2007
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBirth, Development, and Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFetusPlacentaInternal medicineEndocrinologyPlacental insufficiencyIntrauterine growth restrictionPregnancyBiologyMalnutritionInsulin-like growth factorGrowth factorAndrologyMedicineReceptor

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Uteroplacental insufficiency is one of the major causes of fetal growth restriction (FGR) in developed countries. The pathophysiology is likely the result of fetal undernutrition due to the impairment of nutrient and substrate transfer from the mother to the fetus. Fetal undernutrition due to maternal undernutrition is not a major cause of FGR in developed countries compared to developing countries. However, FGR can be reproducibly created in experimental animals by maternal undernutrition, and is commonly utilized to study the pathophysiology of fetal undernutrition in the fetus and the placenta. The insulin-like growth factor (IGF) system is the principal growth factor involved in regulating normal fetal and placental growth and its aberrant expression is associated with the development of FGR. We hypothesized that placenta undergoes adaptive changes in pregnancies with maternal undernutrition, the effects of which are mediated by the IGF system. Methods: A mouse model of FGR was generated in CD-1 mice using maternal total caloric nutrient restriction. At 6.5 days of pregnancy, mice were randomly assigned to the control group (ad libitum diet) or global nutrient restriction (GNR) diet group (70% of predetermined food intake of each gestational day). FGR can be reproducibly induced in the fetuses without effect in litter size. Placentae were collected at 18.5 days and were fixed in 4% paraformaldehyde. Five mm tissue sections were prepared by standard techniques and were stained with hematoxylin & eosin for morphometry, PAS for glycogen staining, and immunohistochemistry against IGF-I and –II, IGFBP-1, -2 and –3 using specific antisera for cell-specific expression of the IGF system. The morphology of the placentae was analyzed using a computerized image analysis system. Results: Placentae were significantly smaller in FGR mice compared to controls (94±4 mg SEM vs 72±3 mg SEM). Preliminary results demonstrate changes in FGR mouse placentae tended to be a result of a reduction in spongiotrophoblast layer (p = 0.066, one-tailed t-test) while the labyrinthine trophoblast layer was maintained. Morphometric analysis of the labyrinth demonstrated an increase in the diameter of both maternal and fetal vessels with a reduction in the thickness of the interchorial layer. The IGF-I and –II, IGFBP-1, IGFBP-2 and IGFBP-3 immunoreactivity were all reduced in FGR placentae compared to the controls. Conclusion: These findings suggest that maternal nutrient restriction induces changes in the placenta that may potentially lead to improved nutrient and substrate transfer from mother to fetus, in an attempt to maintain fetal viability. However, these compensatory changes are not sufficient to maintain growth. These changes may result from the alteration of expression of the IGF system genes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,086
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,263 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
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