Adalimumab for moderate to severe chronic plaque psoriasis: efficacy and safety of retreatment and disease recurrence following withdrawal from therapy
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Adalimumab is effective for moderate to severe chronic plaque psoriasis; however, data regarding retreatment following withdrawal and subsequent relapse are limited. OBJECTIVES: To evaluate the efficacy and safety of adalimumab if interrupted and then resumed in patients with moderate to severe psoriasis. METHODS: Patients in a long-term adalimumab open-label extension study (NCT00195676) who achieved a Physician's Global Assessment (PGA) score of 'Mild' (2), 'Minimal' (1) or 'Clear' (0) were withdrawn from adalimumab and monitored for relapse to PGA of 'Moderate' (3) or worse. The subgroup of interest had stable psoriasis control, defined as PGA of 0/1 for ≥12 weeks on every other week (eow) dosing before withdrawal. Relapsing patients were retreated with adalimumab (80 mg at week 0 and 40 mg eow starting at week 1). PGA, Psoriasis Area and Severity Index responses, fatigue, pharmacokinetics and immunogenicity were assessed. RESULTS: In total, 525 patients were withdrawn from adalimumab; the subgroup with stable psoriasis control comprised 285 patients. Of these, 178 relapsed (median=141 days) before treatment reinitiation and 107 did not relapse. Patients without relapse by 40 weeks off therapy reinitiated adalimumab. Rates of PGA 0/1 after 16 weeks of adalimumab retreatment were 89% for patients without relapse and 69% for patients who relapsed. Relapsers experienced significantly less fatigue after retreatment. Nine patients (3%) had serious adverse events (two were infections). No rebound or allergic reactions occurred. CONCLUSIONS: Adalimumab-treated patients who discontinued therapy and subsequently relapsed had a good likelihood of regaining clinical efficacy following adalimumab reinitiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».