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Enregistrement W1592657548

Criteres d'appreciation des epopees: Le cas d'une "pop" karakalpake

2012· article· fr· W1592657548 sur OpenAlexaffvenue
Frédéric Léotar

Notice bibliographique

RevueMUSICultures · 2012
Typearticle
Languefr
DomaineArts and Humanities
ThématiqueCultural Identity and Heritage
Établissements canadiensUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésVernacularKey (lock)TerminologyRevelationLiteratureActive listeningEPICMusicalObstacleHistoryArtLinguisticsPhilosophySociologyComputer scienceCommunicationArchaeology
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This article aims to identify the criteria by which the Karakalpak bards of Central Asia evaluate the performance of their epics. To do so, Frederic Leotar analysed the vernacular terminology used in listening situations. First, the author played archive recordings of the most esteemed masters from the 1960s, but these did not give rise to detailed verbalization. Faced with this methodological obstacle, the researcher then decided to propose pieces played by novices, and specifically the pop rendition of part of a traditional epic. A number of terms and expressions referring to several key criteria of Karakalpak musical culture emerged from the commentaries first collected from a professional bard (G’ayrat O’temuratov), then confirmed by others. Paradoxically, the criteria, as they were felt and expressed by advocates of traditional Karakalpak epics, came out in a much more explicit way in response to the pop version than to the versions of reference. In this instance, the discussion around the modern version allowed for the revelation of aesthetic markers used by the most accomplished bards, specifically because this version was missing certain key elements of the traditional versions, the latter generally not eliciting detailed comments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Communication savante, Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,681
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,060
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,206 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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