Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The authors show how Kendall's tau can be adapted to test against serial dependence in a univariate time series context.They provide formulas for the mean and variance of circular and non-circular versions of this statistic, and they prove its asymptotic normality.They present also a Monte Carlo study comparing the power and size of a test based on Kendall's tau to that of competing procedures based on alternative parametric and nonparametric measures of serial dependence.In particular, their simulations indicate that Kendall's tau outperforms Spearman's rho in detecting first-order autoregressive dependence, despite the fact that these two statistics are asymptotically equivalent. R SUM Les auteurs montrent comment le tau de Kendall peut tre adapt pour tester la prsence de dpendance srielle dans une srie chronologique univarie.Ils dterminent l'esprance et la variance de versions circulaire et non-circulaire de cette statistique et en dmontrent la normalit asymptotique.Une tude de Monte-Carlo leur permet aussi de comparer le seuil et la puissance d'un test fond sur cette statistique celle de tests concurrents s'appuyant sur d'autres mesures paramtriques et non paramtriques de dpendance srielle.Leurs simulations indiquent entre autres que le tau de Kendall dtecte plus facilement la prsence de dpendance autorgressive de premier ordre que le rho de Spearman, bien que ces deux statistiques soient asymptotiquement quivalentes.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle