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Enregistrement W1592760778 · doi:10.1002/oa.2305

Scurvy as a factor in the loss of the 1845 Franklin expedition to the Arctic: a reconsideration

2012· article· en· W1592760778 sur OpenAlexaboutno aff
G. J. R. Maat, Hans H. de Boer

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Osteoarchaeology · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueForensic Anthropology and Bioarchaeology Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScurvyMedicineArcticOsteologyPaleopathologyAncient historyDemographyHistoryPathologyInternal medicineAnatomyBiologyVitamin CSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In 1845, an expedition, commanded by Sir John Franklin, set out to discover the Northwest Passage. The ships entered the Canadian Arctic, and from September 1846 were beset in ice off King William Island. A note left by the expedition in May 1847 reported all was well, but by April 1848, 24 of the 129 men had died. The ice-locked ships were deserted in April 1848, but the 105 survivors were so weakened that all perished before they could reach safety. The causes of the morbidity and mortality aboard the ships have long been debated, and many commentators have argued that scurvy was an important factor. This study evaluates the historical evidence for the likely effectiveness of anti-scorbutic precautions taken on polar voyages at that time, and investigates whether the skeletal remains associated with the expedition provide evidence for scurvy. Skeletal remains available for study were carefully examined for pathological changes, and lesions potentially consistent with scurvy were subject to histological analysis. Where remains were no longer accessible, use was made of published osteological work. It is argued that the anti-scorbutic measures customarily taken on mid 19th century British naval polar voyages were such that there is no a priori reason to suppose that scurvy should have been a problem prior to the desertion of the ships. The analysis of the skeletal evidence provided little in the way of bony lesions consistent with the disease, and cannot therefore be used to support the presence of scurvy. Factors other than scurvy may been the main causes of morbidity and mortality in the 11 months prior to the desertion of the ships. Copyright © 2012 John Wiley & Sons, Ltd.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,458
Score d'incertitude au seuil0,996

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,006
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,301
Écart entre enseignants0,266 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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