Therapeutic effects of Nigella sativa on chronic HAART-induced hyperinsulinemia in ratsThis article is one of a selection of papers from the NATO Advanced Research Workshop on Translational Knowledge for Heart Health (published in part 2 of a 2-part Special Issue).
Notice bibliographique
Résumé
Prolonged use of highly active antiretroviral therapy (HAART) is associated with insulin resistance in HIV-1-positive patients. Small animal models that recapitulate the long-term effects of HAART may facilitate the identification of therapeutic agents to suppress these side effects. We investigated the protective effects of black seed oil (BSO) from Nigella sativa in Sprague-Dawley rats treated with a daily HAART regimen for 7 months. The antiretroviral drugs, consisting of nelfinavir (200 mg/kg), zidovudine (50 mg/kg), and efavirenz (20 mg/kg), were mixed with diet with or without BSO (400 microL/kg) supplementation. Significant increases in insulin and C-peptide levels were observed in HAART-treated groups, and concomitant BSO treatment reduced this hyperinsulinemia. Interestingly, HAART-treated rats showed reduced size of pancreatic islets that was not seen in BSO-exposed rats. In vitro studies showed that nelfinavir, alone and in combination with HAART, induced oxidative stress and decreased glucose-induced insulin production in INS-1 cells. Suppressed insulin production was restored in cells coexposed to either BSO or thymoquinone. Our findings demonstrated that chronic HAART may increase serum insulin levels by dysregulating both insulin production by beta cells and insulin action at the periphery. These deleterious effects may be prevented by dietary supplementation with BSO.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».