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Enregistrement W1592800848 · doi:10.1182/blood.v96.1.139

Sphingosine-1-phosphate and lysophosphatidic acid trigger invasion of primitive hematopoietic cells into stromal cell layers

2000· article· en· W1592800848 sur OpenAlexaff
Nobuaki Yanai, Naoko Matsui, Tadashi Furusawa, Tadashi Okubo, Masuo Obinata

Notice bibliographique

RevueBlood · 2000
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueSphingolipid Metabolism and Signaling
Établissements canadiensInstitute of Aging
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésLysophosphatidic acidStromal cellHaematopoiesisSphingosineBiologyCell biologySphingosine-1-phosphateReceptorCell cultureCellStem cellCancer researchBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A new primitive hematopoietic cell line (THS119), exhibiting Lin(-)/Sca-1(+)/c-Kit(+) a surface phenotype, grew and survived underneath stromal cells (TBR59). The ability of the THS119 cells to invade these stromal cell layers was dependent on the inclusion of serum in the culture medium. This was apparently due to a requirement for lipids contained in serum. Their invasion of the stromal cell layers in serum-free cultures could be triggered by addition of sphingosine-1-phosphate (S1P) or lysophosphatidic acid (LPA) and was dependent on both Rho- and Ras-signaling pathways. Between the 2 possible receptors of S1P and LPA, edg-1 and edg-2, expression of edg-2 only was found to be correlated with immaturity and/or invasive activity of the primitive hematopoietic cells. These results suggest the importance of specific lipids and their specific receptors on the invasive activity of primitive hematopoietic cells in the hematopoietic microenvironment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,785

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,004
Tête enseignante GPT0,198
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations66
Publié2000
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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