What Weston’s Spider and My Shorebirds Might Mean for Bateson’s Mind: Some Educational Wanderings in Interspecies Curricula
Notice bibliographique
Résumé
Education has institutionalized a process that reifies cultures, ecological communities, and ultimately evolution itself. This enclosure has lessened our sensitivity to the pedagogical (eteragogical) nature of our lived relations with other people and with other living beings. By acknowledging that learning and teaching go on between species, humans can regain an eteragogical sense of the interspecies curricula within which they exist. This article explores interspecies lived curricula through a selection of ideas from ecopragmatist Anthony Weston, and cybernetician Gregory Bateson, and through lived experiences with shorebirds of Lake Ontario. Some gulls and a tern teach the author to enrich and diversify, rather than constrict, the potentiality of life. In so doing, being ecological and being educative become unified concepts. Resume L’education a institutionnalise un processus qui a materialise des cultures, des communautes ecologiques et, finalement, l’evolution elle-meme. Cette enceinte a diminue la sensibilite de la nature pedagogique de nos relations vecues avec d’autres personnes et d’autres etres vivants. En reconnaissant que l’apprentissage et l’enseignement se produisent entre les especes, les humains peuvent retrouver un sentiment naturopedagogique dans le cadre des rapports entre especes au sein desquels ils existent. Le present article examine les cadres inter-especes en se penchant sur une selection d’idees de l’ecopragmatiste Anthony Weston et du cyberneticien Gregory Bateson, et sur des experiences vecues aupres d’oiseaux de rivage du lac Ontario. Quelques mouettes et une sterne enseignement a l’auteur a enrichir et a diversifier plutot qu’a restreindre le potentiel des etres vivants en cause. Ce faisant, les methodes ecologique et educative deviennent des concepts unifies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».