Timing and drivers of management control systems in joint ventures
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Purpose The purpose of this paper is to describe the timing of management control systems (MCS) implementations, their drivers and effect on joint venture (JV) survival. Design/methodology/approach This paper draws on case study data (archival data, interviews, and site visits) collected at three JVs in the automotive industry. Contingency theory is used to define Cartesian relationships. Findings A description of the timing and reasons for MCS implementation in JVs is provided. Initially, environment, strategy, and partner culture are considered to implement governance mechanisms and transfer prices/cost allocations for long‐term transfers of technology and corporate services. Later, structural and technological factors are considered to implement operative MCS such as budgeting, transfer prices/cost allocations of manufactured parts and performance measurement. Research limitations/implications All three JVs studied: belong to the automotive industry (SIC 3174); have balanced ownership (50/50); and have one partner in common (a European family‐owned business with professional management). Data are obtained mainly through site visits, five interviews, five mailed questionnaires, and public and private archival data. Originality/value The paper is the first to offer a descriptive model of the timing of MCS implementation in 50/50 JVs explained by the effect of contingent factors in each stage of the JV life and in JV survival.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle