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Enregistrement W1592834784 · doi:10.1111/hdi.12025

Arteriovenous fistula for the 80 years and older patients on hemodialysis: Is it worth it?

2013· article· en· W1592834784 sur OpenAlexaffvenue
Annie‐Claire Nadeau‐Fredette, Rémi Goupil, Bernard Montreuil, Annie Carignan, Martine Leblanc

Notice bibliographique

RevueHemodialysis International · 2013
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensUniversité de MontréalHôpital Maisonneuve-Rosemont
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineHemodialysisArteriovenous fistulaReferralPopulationVascular accessCentral venous catheterSurgeryInternal medicineCatheter

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Over the last years, the proportion of patients older than 80 years with end-stage renal disease has been constantly growing. Arteriovenous fistula (AVF) is known as the best vascular access for hemodialysis, but evidence for its added value is lacking for elderly. We retrospectively identified new vascular access (AVF and central venous catheter) created or installed between June 2005 and June 2008 in patients 80 years and older and in patients between 50 and 60 years. For every new AVF, we calculated primary failure, primary and secondary patency durations. Fifty-five and 57 patients had a new vascular access in the >80 years old and 50 to 60 years old groups. Among these, 25 and 41 were new AVF in the older and younger groups. Primary failure was more frequent in elderly than in the younger (40% vs. 17%, P=0.04). Primary patency was not significantly different in both groups (P=0.06). Secondary patency was shorter in elderly (P=0.005). Among the older group, the presence of an AVF was not associated with a difference in mortality (46% vs. 60%, P=0.28), whereas there was a lower mortality in the younger group with AVF (12% vs. 43% P=0.008). These results indicate lower patency duration in very elderly patients compared to middle-aged patients. Without leading to the exclusion of patients over 80 years old for AVF creation, it might reinforce the need of a careful selection and evaluation in this population prior to referral.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,002
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,329
Écart entre enseignants0,297 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations22
Publié2013
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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