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Enregistrement W1592912866 · doi:10.1002/sm2.33

Voluntary Genital Ablations: Contrasting the Cutters and Their Clients

2014· article· en· W1592912866 sur OpenAlexaff
Robyn A. Jackowich, Rodrigo de Souza Vale, Kayla Vale, Richard J. Wassersug, Thomas W. Johnson

Notice bibliographique

RevueSexual Medicine · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGenital Health and Disease
Établissements canadiensSystems, Applications & Products in Data Processing (Canada)McMaster UniversityUniversity of TorontoSpinal Cord Injury BCUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSex organMedicinePhysical medicine and rehabilitationPsychologyBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Some healthy males voluntarily seek castration without a recognized medical need. There are currently no standards of care for these individuals, which cause many of them to obtain surgery outside of a licensed medical setting. We seek to understand who performs these surgeries. AIM: This study aims to characterize individuals who perform or assist in genital ablations outside of the healthcare system. METHODS: A cross-sectional Internet survey posted on eunuch.org received 2,871 responses. We identified individuals who had performed or assisted in human castrations ("cutters"; n = 98) and compared this group with all other survey respondents (n = 2,773), who had not assisted in castrations. Next we compared the cutters with the voluntary eunuchs. Lastly, because many of the cutters have themselves been castrated, we also divided the physically castrated population (n = 278) into cutters (n = 44) and noncutters (n = 234) and compared them. MAIN OUTCOME MEASURES: Self-reported questionnaires were used to collect demographic information, gender identity and presentation, selected childhood experiences, and history of aggressive behaviors, self-harming behaviors, and hospitalization. RESULTS: DISTINGUISHING CHARACTERISTICS OF CUTTERS INCLUDED: (i) presenting themselves as very masculine, (ii) having had their longest sexual relationship with a man, (iii) growing up on a farm, (iv) witnessing animal castrations, (v) having a history of sexually inappropriate behavior, (vi) having been threatened with genital mutilation as a child, (vii) having a history of self-harm, (viii) being raised in a devoutly Christian household, (ix) having had an underground castration themselves, and (x) having body piercings and/or tattoos. CONCLUSIONS: This study may help identify individuals who are at risk of performing illegal castrations. That information may help healthcare providers protect individuals with extreme castration ideations from injuring themselves or others. Jackowich RA, Vale R, Vale K, Wassersug RJ, and Johnson TW. Voluntary genital ablations: Contrasting the cutters and their clients. Sex Med 2014;2:121-132.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,282
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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