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Enregistrement W1592935985 · doi:10.4000/quaternaire.7060

L’histoire de la végétation depuis la fin du tardiglaciaire et l’évolution de l’emprise humaine à partir du milieu de l’holocène dans le Massif Central oriental (France)

2014· article· fr· W1592935985 sur OpenAlexaff
Hervé Cubizolle, Jacqueline Argant, Franck Fassion, Catherine Latour‐Argant, Yun Deng-Amiot, Benjamin Diètre

Notice bibliographique

RevueQuaternaire · 2014
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensUniversité Laval
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHoloceneMassifGlacial periodGeologyPhysical geographyVegetation (pathology)QuaternaryPaleontologyGeomorphologyGeography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Des analyses polliniques et de macrorestes végétaux ont été conduites sur des séquences tourbeuses des Monts du Forez dans le Massif Central oriental granitique. Confrontés aux données paléoécologiques collectées dans cette région depuis une douzaine d’années mais également aux données historiques, les résultats obtenus ont permis d’affiner sensiblement la connaissance de l’évolution de la végétation, de la mise en place du système agro-pastoral et de l’histoire des landes suprasylvatiques tout au long de l’Holocène. Il en ressort tout d’abord qu’il est désormais possible de caler assez précisément vers 5 000 ans cal. BP l'arrivée de Fagus puis d'Abies et leur essor au Subboréal par les analyses palynologiques. On constate ensuite que les indices d’anthropisation surviennent entre 5 700 ans cal. BP et 5 000 ans cal. BP soit plus tard que dans d’autres régions du Massif Central comme le Limousin et le Cantal. On peut affirmer enfin que l’origine des landes suprasylvatiques au-dessus de 1 350 à 1 400 m est climatique, les activités agro-pastorales n’ayant apporté que des retouches plus ou moins significatives aux paysages végétaux avec, d’une part, l’expansion de la callune et le recul des Poaceae et, d’autre part, une place plus ou moins importante à l’arbre selon la nature et l’intensité de la mise en valeur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,131
Score d'incertitude au seuil0,261

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,226
Écart entre enseignants0,219 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations25
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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