fMRI Activation in Continuous and Spike‐triggered EEG–fMRI Studies of Epileptic Spikes
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: To evaluate functional magnetic resonance imaging (fMRI) with simultaneous EEG for finding metabolic sources of epileptic spikes. To find the localizing value of activated regions and factors influencing fMRI responses. METHODS: Patients with focal epilepsy and frequent spikes were subjected to spike-triggered or continuous fMRI with simultaneous EEG. Results were analyzed in terms of fMRI activation, concordance with the location of EEG spiking and anatomic MRI abnormalities, and other EEG and clinical variables. In four patients, results also were compared with those of intracerebral EEG. RESULTS: Forty-eight studies were performed on 38 patients. Seventeen studies were not analyzed, primarily because no spikes occurred during scanning. Activation was obtained in 39% of 31 studies, with an activation volume of 2.55 +/- 4.84 cc. Activated regions were concordant with EEG localization in almost all studies and confirmed by intracerebral EEG in four patients. Forty percent of patients without an MRI lesion showed activation; 37.5% of patients with a lesion had an activation; the activation was near or inside the lesion. Bursts of spikes were more likely to generate an fMRI response than were isolated spikes (76 vs. 11%; p < 0.05). CONCLUSIONS: Combining EEG and fMRI in focal epilepsy yields regions of activation that are presumably the source of spiking activity. These regions are highly linked with epileptic foci and epileptogenic lesions in a significant number of patients. Activation also is found in patients with no visible MRI lesion. Intracerebral recordings largely confirm that these activation regions represent epileptogenic areas. It is still unclear why many patients show no activation.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,021 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
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score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle