Analysis of hydraulic and tracer response tests within moderately fractured rock based on a transition probability geostatistical approach
Notice bibliographique
Résumé
A transition probability and Markov chain geostatistical approach is applied to synthesize the discrete permeability structure of moderately fractured rock. The approach can infuse either hard or subjective categorical information that is consistent with geological interpretations. The methodology is tested using data collected from the Moderately Fractured Rock (MFR) experiment area of the Underground Research Laboratory (URL) in southeastern Manitoba, Canada. Attributes pertaining to fracture location, frequency, and orientation along an array of boreholes intersecting the MFR experiment area, taken together with results from hydraulic response tests within packed‐off intervals along the boreholes, are used to produce conditional stochastic realizations of hydraulic conductivity and effective porosity. Using the generated hydraulic conductivity and porosity realizations, we compare predicted tracer concentrations to the results of measured breakthrough data in a stochastic framework. The results show that solute migration behavior in moderately fractured rock can be successfully characterized and reasonably predicted upon careful error analysis of the results obtained from the various medium realizations synthesized from the conditional categorical descriptions of the fractured crystalline rock.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».