Minimum Light Numbers in the $\sigma$-Game and Lit-Only $\sigma$-Game on Unicyclic and Grid Graphs
Notice bibliographique
Résumé
Consider a graph each of whose vertices is either in the ON state or in the OFF state and call the resulting ordered bipartition into ON vertices and OFF vertices a configuration of the graph. A regular move at a vertex changes the states of the neighbors of that vertex and hence sends the current configuration to another one. A valid move is a regular move at an ON vertex. For any graph $G,$ let $\mathcal{D}(G)$ be the minimum integer such that given any starting configuration $\bf x$ of $G$ there must exist a sequence of valid moves which takes $\bf x$ to a configuration with at most $\ell +\mathcal{D}(G)$ ON vertices provided there is a sequence of regular moves which brings $\bf x$ to a configuration in which there are $\ell$ ON vertices. The shadow graph $\mathcal{S}(G)$ of a graph $G$ is obtained from $G$ by deleting all loops. We prove that $\mathcal{D}(G)\leq 3$ if $\mathcal{S}(G)$ is unicyclic and give an example to show that the bound $3$ is tight. We also prove that $\mathcal{D}(G)\leq 2$ if $ G $ is a two-dimensional grid graph and $\mathcal{D}(G)=0$ if $\mathcal{S}(G)$ is a two-dimensional grid graph but not a path and $G\neq \mathcal{S}(G)$.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,004 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».