The Effect of Calcination Temperature Variation on the Sensitivity of CO Gas Sensor from Zinc Oxide Material by Hydrothermal Process
Notice bibliographique
Résumé
Carbon monoxide (CO) is a poisonous gas and could be lethal towards human. A sensitive CO gas sensor isnecessary to prevent accidents caused by CO gas. ZnO is a semiconductor material having many applicationsincluding gas sensors. However ZnO is rarely reported to be used as CO gas sensor material. Therefore, in thisresearch, CO gas sensor has been prepared from ZnO material synthesized via hydrothermal process at 100°C for24 hours using ZnCl2 powder and NH4OH solution. The resulted ZnO gel was subsequently dried andspin-coated on a glass substrate. The ZnO-coated glasses were then calcined at various temperatures of 500°C,550°C, and 600°C for 30 minutes. Scanning Electron Microscope (SEM), X-Ray Diffraction (XRD),Brunauer-Emmet-Teller (BET) analysis were used to characterized the morphology, structure and active surfacearea of ZnO. The sensitivity of the ZnO material towards CO gas was measured using a potentiostat in achamber with operating temperatures 30°C, 50°C, and 100°C with each of gas concentration 10 ppm, 100 ppm,250 ppm, and 500 ppm. It was found that the sample calcined at 550oC showed the highest sensitivity towardsCO gas (0.82) due to the highest active surface area (47.2 m2g-1). It was also observed that the sensitivityincreased with the increasing of operating temperature and CO gas concentration.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».