Biohydrogen and Bioethanol Production from Biodiesel-Based Glycerol by Enterobacter aerogenes in a Continuous Stir Tank Reactor
Notice bibliographique
Résumé
Crude glycerol from the biodiesel manufacturing process is being produced in increasing quantities due to the expanding number of biodiesel plants. It has been previously shown that, in batch mode, semi-anaerobic fermentation of crude glycerol by Enterobacter aerogenes can produce biohydrogen and bioethanol simultaneously. The present study demonstrated the possible scaling-up of this process from small batches performed in small bottles to a 3.6-L continuous stir tank reactor (CSTR). Fresh feed rate, liquid recycling, pH, mixing speed, glycerol concentration, and waste recycling were optimized for biohydrogen and bioethanol production. Results confirmed that E. aerogenes uses small amounts of oxygen under semi-anaerobic conditions for growth before using oxygen from decomposable salts, mainly NH4NO3, under anaerobic condition to produce hydrogen and ethanol. The optimal conditions were determined to be 500 rpm, pH 6.4, 18.5 g/L crude glycerol (15 g/L glycerol) and 33% liquid recycling for a fresh feed rate of 0.44 mL/min. Using these optimized conditions, the process ran at a lower media cost than previous studies, was stable after 7 days without further inoculation and resulted in yields of 0.86 mol H2/mol glycerol and 0.75 mol ethanol/mole glycerol.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».