Economic Analysis of Physician Assistants in Ontario: Literature Review and Feasibility Study
Notice bibliographique
Résumé
We conducted a literature review of studies on Physician Assistants working in a variety of settings and found few evaluation studies on the costs and/or effectiveness of Physician Assistants in primary care practices, Emergency Departments and in hospital settings other than Emergency Departments. The existing literature is limited because of the non-Canadian settings in which most studies have been performed and because of the non-experimental study designs, which are subject to potential bias. In addition, the research questions that have been addressed have tended to ignore what would appear to be the most important comparison: that between Physician Assistants and other non-physician providers such as Nurse Practitioners. The evidence we found on the cost-effectiveness of PAs is anecdotal and difficult to translate in the Ontario context. We conclude that it is difficult to make use of the existing literature. We recommend that MOHLTC consider options for funding a randomized control trial that might involve several trial arms in the particular sectors of relevance to the PA program, for example: physician only; physician and PA; physician and NP; and physician, NP and PA. The purpose of this would be to explore the difference in costs and effects on the different service modalities. This would also provide sufficient information to support modelling the short-run effects that could be expected from allocating the same amount of resources to the different service modalities as well as the implications for physician resources planning.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,016 | 0,070 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,027 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».