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Enregistrement W1593182658 · doi:10.1002/mds.25152

Parkinson's disease duration determines effect of dopaminergic therapy on ventral striatum function

2012· article· en· W1593182658 sur OpenAlexafffund
Alex A. MacDonald, Oury Monchi, Ken N. Seergobin, Hooman Ganjavi, Ruzbeh Tamjeedi, Penny A. MacDonald

Notice bibliographique

RevueMovement Disorders · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueParkinson's Disease Mechanisms and Treatments
Établissements canadiensUniversity of TorontoUniversité de MontréalWestern UniversityInstitut Universitaire de Gériatrie de MontréalMcGill University
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésDopaminergicVentral tegmental areaDopamineStriatumNeuroscienceSubstantia nigraPsychologyParkinson's diseaseVentral striatumMedicineDiseaseInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We investigated the hypothesis that variation in endogenous dopamine (DA) across brain regions explains dissimilar effects of dopaminergic therapy on aspects of cognition in early Parkinson's disease (PD). Extensive degeneration of DA-producing cells in the substantia nigra cause dorsal striatum (DS) DA deficiency and movement abnormalities. Particularly in early PD, this contrasts with relative sparing of the dopaminergic cells of the ventral tegmental area (VTA). The hypothesis predicts that DS-mediated cognitive functions are deficient at baseline and improved by DA replacement, whereas functions depending upon VTA-innervated brain regions are normal off medication and worsen with treatment. The latter pattern presumably owes to overdose of relatively DA-replete VTA-supplied brain regions with medication levels titrated to DS-mediated motor symptoms. As PD progresses, however, VTA degeneration increases. Impairment in cognitive operations performed by VTA-innervated brain regions, such as the ventral striatum (VS), is expected. We compared the performance of early and late PD patients, on and off dopaminergic medication, relative to age-matched controls, on reward learning, previously shown to implicate the VS. As expected, in early PD, stimulus-reward learning was normal off medication, but worsened with DA replacement. At more advanced disease stages, PD patients learned stimulus-reward contingencies more poorly than controls and early PD patients off medication. Furthermore, dopaminergic medication did not worsen reward learning in late PD patients, in line with the dopamine overdose hypothesis. Unlike its effect on DS-mediated functions, however, DA-replacement therapy did not improve reward learning in late PD patients.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,251
Écart entre enseignants0,240 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations51
Publié2012
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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