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Enregistrement W1593220429 · doi:10.4161/psb.1.2.2433

Wound-Induced Metabolism in Potato (<i>Solanum tuberosum</i>) Tubers

2006· article· en· W1593220429 sur OpenAlexaff
Weili Yang, Mark A. Bernards

Notice bibliographique

RevuePlant Signaling & Behavior · 2006
Typearticle
Langueen
DomaineAgricultural and Biological Sciences
ThématiquePlant Surface Properties and Treatments
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSuberinCell wallBiologyBiochemistryBiosynthesisMetabolismSolanum tuberosumMonomerFatty acidHydroxylationDecarboxylationBotanyChemistryPolymerEnzymeOrganic chemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Suberin, a cell specific, wall-associated biopolymer, is formed during normal plant growth and development as well as in response to stress conditions such as wounding. It is characterized by the deposition of both a poly(phenolic) domain (SPPD) in the cell wall and a poly(aliphatic) domain (SPAD) thought to be deposited between the cell wall and plasma membrane. Although the monomeric components that comprise the SPPD and SPAD are well known, the biosynthesis and deposition of suberin is poorly understood. Using wound healing potato tubers as a model system, we have tracked the flux of carbon into the aliphatic monomers of the SPAD in a time course fashion. From these analyses, we demonstrate that newly formed fatty acids undergo one of two main metabolic fates during wound-induced suberization: (1) desaturation followed by oxidation to form the 18:1 omega-hydroxy and dioic acids characteristic of potato suberin, and (2) elongation to very long chain fatty acids (C20 to C28), associated with reduction to 1-alkanols, decarboxylation to n-alkanes and minor amounts of hydroxylation. The partitioning of carbon between these two metabolic fates illustrates metabolic regulation during wound healing, and provides insight into the organization of fatty acid metabolism.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,022
Tête enseignante GPT0,206
Écart entre enseignants0,184 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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