The Costs Associated with Antidepressant Use in Depression and Anxiety in Community-Living Older Adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To determine the costs associated with antidepressant (AD) use by depression and anxiety status in a public-managed health care system. METHODS: Data were obtained from a population-based health survey of 1869 older adults. Depression and anxiety were based on the Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fourth Edition, criteria and measured at 2 time points 1 year apart. AD and health service use and costs were identified from provincial administrative databases and included hospitalizations, physician fees, outpatient medications, and ambulatory visits. Patient costs considered were related to drug copayments, transportation, and time spent seeking medical care. Annual costs associated with AD use were studied as a function of mental health status at baseline and follow-up interviews (persistence, incidence, remission, or no illness). Generalized linear models with a gamma distribution were used to control for individual factors. RESULTS: The costs incurred by participants using ADs as a whole (17.8%) reached $6678 (95% CI $5449 to $8182), significantly more than in participants not using ADs ($4698; 95% CI $3710 to $5949). AD use was associated with greater total adjusted costs among respondents with no depression (adjusted difference = $1769; 95% CI $236 to $3702) and no anxiety (adjusted difference = $1845; 95% CI $203 to $3486). CONCLUSION: The results showed that AD use was not associated with cost savings in any group, and indeed with greater costs among participants who were neither depressed nor anxious at any time point. Future cost studies may consider the analyses of different AD classes regarding the different clinical mental health profiles in older adults.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,005 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».