Personal and environmental pathways to participation in young children with and without mild motor disabilities
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Participation in everyday activities has a positive influence upon health and well-being and is considered as an outcome measure. According to recent models child participation is the product of the dynamic interaction between health states and both individual and environmental factors. Children with mild developmental disabilities often present decreased participation in everyday activities. The purpose of this study was to explore the extent to which individual and environmental factors explain the participation of young children, with and without mild motor disabilities. METHODS: The study population included 58 kindergarten children together with their parents (29 children with mild motor disabilities who were referred to occupational therapy and 29 children without motor disabilities). Both groups of children were matched for: age; gender; age of parents; and socio-economic status (SES). We assessed participation using the Child Participation Questionnaire (intensity, diversity, independence, child enjoyment and parental satisfaction) and we assessed children's self-efficacy and motor abilities for individual factors. Parental self-efficacy and SES were collected by questionnaires. RESULTS: Participation diversity (number of activities) was predicted by child and mother self-efficacy and by SES. Child independence and enjoyment as well as parental satisfaction were predicted by child motor ability but mainly by maternal self-efficacy. Results suggest that the total explained variance is more than double when the environmental variables (parental self-efficacy and SES) are inserted to the participation model. CONCLUSIONS: Maternal self-efficacy and SES serve as facilitators to increased participation and well-being of children with mild motor disabilities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».