Lithocholic bile acid accumulated in yeast mitochondria orchestrates a development of an anti-aging cellular pattern by causing age-related changes in cellular proteome
Notice bibliographique
Résumé
We have previously revealed that exogenously added lithocholic bile acid (LCA) extends the chronological lifespan of the yeast Saccharomyces cerevisiae, accumulates in mitochondria and alters mitochondrial membrane lipidome. Here, we use quantitative mass spectrometry to show that LCA alters the age-related dynamics of changes in levels of many mitochondrial proteins, as well as numerous proteins in cellular locations outside of mitochondria. These proteins belong to 2 regulons, each modulated by a different mitochondrial dysfunction; we call them a partial mitochondrial dysfunction regulon and an oxidative stress regulon. We found that proteins constituting these regulons (1) can be divided into several "clusters", each of which denotes a distinct type of partial mitochondrial dysfunction that elicits a different signaling pathway mediated by a discrete set of transcription factors; (2) exhibit 3 different patterns of the age-related dynamics of changes in their cellular levels; and (3) are encoded by genes whose expression is regulated by the transcription factors Rtg1p/Rtg2p/Rtg3p, Sfp1p, Aft1p, Yap1p, Msn2p/Msn4p, Skn7p and Hog1p, each of which is essential for longevity extension by LCA. Our findings suggest that LCA-driven changes in mitochondrial lipidome alter mitochondrial proteome and functionality, thereby enabling mitochondria to operate as signaling organelles that orchestrate an establishment of an anti-aging transcriptional program for many longevity-defining nuclear genes. Based on these findings, we propose a model for how such LCA-driven changes early and late in life of chronologically aging yeast cause a stepwise development of an anti-aging cellular pattern and its maintenance throughout lifespan.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».