The Madrasah Leadership, Teacher Performance and Learning Culture to Improve Quality at Madrasah Tsanawiyah Negeri Jakarta of South
Notice bibliographique
Résumé
The aim of this study was to analyze the impact of the madrasah leadership, teacher performance and learning culture with madrasah quality. The research objectives to be achieved are: Identify the level of the madrasah leadership, teachers performance, learning culture and the quality of the madrasah; Identify the relationship of the madrasah leadership with madrasah quality; Identify the relationship of the teacher performance with madrasah quality; Identify the relationship of the learning culture with madrasah quality; Identify the relationship model of the of madrasah leadership, teacher performance and learning culture with madrasah quality. The design of this study is quantitative research methods with methods of descriptive and inferential. This study applies a survey method to collect quantitative data through questionnaires. The findings of this study that there is a correlation between madrasah leadership are quality madrasah. There is a relationship to the teacher performance with quality of madrasah. There is a relationship to the learning culture with quality of madrasah. There is a relationship model of madrasah leadership, teacher performance and learning culture of the quality of madrasah. Therefore, based on the results of this study to produce high madrasah quality can be done by improving of the leadership of madrasah, teacher performance and learning culture in madrasah. If the leadership of madrasah, teacher performance and learning culture is low, it will result a lower quality in madrasah.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».