Selective spinal anesthesia for outpatient transurethral prostatectomy (<scp>TURP</scp>): randomized controlled comparison of chloroprocaine with lidocaine
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: This is a study comparing two short-acting local anesthetics lidocaine and 2-chloroprocaine in combination with fentanyl, to provide selective spinal anesthesia for outpatient transurethral resection of the prostate (TURP). METHODS: In this prospective, randomized double-blind study, selective spinal anesthesia was performed in 40 American Society of Anesthesiologists I-III outpatients undergoing TURP using either 40 mg of chloroprocaine mixed with 12.5 μg of fentanyl (n = 20) or 35 mg of lidocaine mixed with 12.5 μg of fentanyl (n = 20). The primary outcome was duration of spinal block. Secondary outcomes were time to reach T10 (onset), time to maximal level, duration above T10 and lidocaine 3, maximal level of block, and adverse effects. RESULTS: The median (minimum, maximum) onset time was 4 (1, 16) and 3 (2, 10) min for chloroprocaine and lidocaine, respectively. Time to maximal level was 20 (17, 29) and 22 (16, 26) min for chloroprocaine and lidocaine, respectively. Mean maximal level was T7-T8 for both agents. Duration of block above T10 was 54 (28, 88) and 63 (31, 87) min for chloroprocaine and lidocaine, respectively. Duration of block above lidocaine 3 was 93 (56, 218) and 98 (58, 151) min for chloroprocaine and lidocaine, respectively. There was no statistical difference between the two groups with respect to these clinical end points. Four patients in the lidocaine group developed transient neurological symptoms. One patient in the chloroprocaine group developed a cauda equina-like syndrome but recovered fully after several weeks. CONCLUSIONS: Selective spinal anesthesia with chloroprocaine and lidocaine for TURP yielded comparable results for clinical characteristics. Further research on transient neurological symptom and cauda equina risk with chloroprocaine is warranted.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».