Simultaneous Determination of the Predominant Hyperforins and Hypericins in St. John's Wort (Hypericum perforatum L.) by Liquid Chromatography
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Hypericin and hyperforin are believed to be among the active constituents in common St. John's wort (Hypericum perforatum L.). Presently, dietary supplements are generally standardized to contain specified levels of hypericin and hyperforin, and the related compounds, pseudohypericin and adhyperforin. A rapid method was developed for simultaneous determination of these 4 active constituents by liquid chromatography (LC). A 1 g portion of dried, finely ground leaf/flower sample is extracted with 20 mL methanol for 2 h. A 0.6 mL aliquot of the crude extract is combined with 5.4 mL acetonitrile-methanol (9 + 1) and passed through a mixed solid-phase cleanup column. The eluate is examined by LC for hyperforin, adhyperforin, hypericin, and pseudohypericin on a Hypersil reversed-phase column by using simultaneous ultraviolet (284 nm) and fluorescence detection (excitation, 470 nm; emission, 590 nm). The compounds are easily separated isocratically within 8 min with a mobile phase of acetonitrile-aqueous 0.1 M triethylammonium acetate (8 + 2). Average recoveries of hyperforin and adhyperforin were 101.9 and 98.4%, respectively, for 3 sample mixtures containing concentrations ranging from approximately 0.2 to 1.5% combined hyperforins per gram dry weight. Average relative standard deviation (RSD) values for hyperforin and adhyperforin for all 3 mixtures were 18.9 and 18.0%, respectively. Average recoveries of hypericin and pseudohypericin were 88.6 and 93.3% respectively, from 3 sample mixtures containing concentrations ranging from approximately 0.2 to 0.4% combined hypericins per gram dry weight. Average RSD values for hypericin and pseudohypericin for all 3 mixtures were 3.8 and 4.2%, respectively.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle