Simultaneous Determination of the Predominant Hyperforins and Hypericins in St. John's Wort (Hypericum perforatum L.) by Liquid Chromatography
Notice bibliographique
Résumé
Hypericin and hyperforin are believed to be among the active constituents in common St. John's wort (Hypericum perforatum L.). Presently, dietary supplements are generally standardized to contain specified levels of hypericin and hyperforin, and the related compounds, pseudohypericin and adhyperforin. A rapid method was developed for simultaneous determination of these 4 active constituents by liquid chromatography (LC). A 1 g portion of dried, finely ground leaf/flower sample is extracted with 20 mL methanol for 2 h. A 0.6 mL aliquot of the crude extract is combined with 5.4 mL acetonitrile-methanol (9 + 1) and passed through a mixed solid-phase cleanup column. The eluate is examined by LC for hyperforin, adhyperforin, hypericin, and pseudohypericin on a Hypersil reversed-phase column by using simultaneous ultraviolet (284 nm) and fluorescence detection (excitation, 470 nm; emission, 590 nm). The compounds are easily separated isocratically within 8 min with a mobile phase of acetonitrile-aqueous 0.1 M triethylammonium acetate (8 + 2). Average recoveries of hyperforin and adhyperforin were 101.9 and 98.4%, respectively, for 3 sample mixtures containing concentrations ranging from approximately 0.2 to 1.5% combined hyperforins per gram dry weight. Average relative standard deviation (RSD) values for hyperforin and adhyperforin for all 3 mixtures were 18.9 and 18.0%, respectively. Average recoveries of hypericin and pseudohypericin were 88.6 and 93.3% respectively, from 3 sample mixtures containing concentrations ranging from approximately 0.2 to 0.4% combined hypericins per gram dry weight. Average RSD values for hypericin and pseudohypericin for all 3 mixtures were 3.8 and 4.2%, respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».