Association of sports drinks with weight gain among adolescents and young adults
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: Sales of regular soda were declining, but sales of other sweetened beverages, such as sports drinks, were increasing. Our objective was to determine the prospective associations between sports drinks and body mass index (BMI) gains among adolescents and young adults. METHODS: 4121 females and 3438 males in the Growing Up Today Study II, aged 9-16 in 2004, from across the United States were followed prospectively. Data were collected by questionnaire in 2004, 2006, 2008, and 2011. Servings per day of various beverages were assessed with a food frequency questionnaire. RESULTS: Among the girls, each serving per day of sports drink predicted an increase of 0.3 BMI units (95% confidence interval (CI) CI 0.03-0.54) more than their peers over the next 2-3 years. Among the males, each serving of sports drinks predicted a 0.33 BMI (95% CI 0.09, 0.66) increase. In addition, boys who increased their intake over the 2-3 year interval gained significantly more than their peers during the same time interval. CONCLUSIONS: Intake of sports drinks predicted larger increases in BMI among both females and males. Our results suggest that school policies focused on obesity prevention should be augmented to restrict sports drinks.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».