Clinical correlates associated with cognitive dysfunction in people with schizophrenia
Notice bibliographique
Résumé
AIMS: The purpose of the present study was to investigate the correlation between cognitive function and clinical variables in people with schizophrenia. METHODS: The subjects were 61 stabilized outpatients with schizophrenia (DSM-IV). Their mean age was 40.1 (SD = 12.2) years. All subjects gave written informed consent to participate in the research. Cognitive function was evaluated using the Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia. Clinical symptoms were assessed using the Positive and Negative Syndrome Scale, the Calgary Depression Scale for Schizophrenia, and the Drug-Induced Extrapyramidal Symptoms Scale. RESULTS: The Positive and Negative Syndrome Scale Negative syndrome score was significantly correlated with verbal memory score (r = -0.37, P < 0.01), working memory score (r = 0.38, P < 0.01), attention and speed of information processing score (r = -0.51, P < 0.01), verbal fluency score (r = -0.39, P < 0.01), and composite score (r = -0.54, P < 0.01). In addition, the Drug-Induced Extrapyramidal Symptoms Scale score was significantly correlated with attention and speed of information processing (r = -0.45, P < 0.01), and composite score (r = -0.41, P < 0. 01). Dose of antipsychotics and anti-Parkinson drugs was not significantly correlated with the Brief Assessment of Cognition in Schizophrenia scores. CONCLUSIONS: These results indicate that cognitive dysfunction of people with schizophrenia might be associated with negative and drug-induced extrapyramidal symptoms, suggesting that their minimization would be important for improving cognitive dysfunction.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».